导语：ChatGPT正于激发计较芯片、存储芯片、封测及PCB四年夜细分范畴的快速成长。

疫情消失以后的2023年，科技范畴最火的观点非ChatGPT莫属，比尔盖茨将其称之为第二次革命性技能，黄仁勋将其为AI的iPhone时刻，创投界更是有王慧文、李开复、李沐、贾扬清等领甲士物纷纷下场，于年夜模子范畴开启新的创业之旅，这个赛道已经经充足热闹。

业界及投资界对于ChatGPT的热忱，基在ChatGPT有赋能千行百业的潜力。

UGC方面，BuzzFeed首席履行官乔纳·佩雷蒂于一份给员工的备忘录中暗示，本年由AI创造的内容将从研发阶段改变为焦点营业的一部门，而于其他的用户出产平台上，也已经经有许多账号经由过程AI个性化出产来出产内容并已经经实现盈利。

ChatGPT还有能赋能教诲，一方面用AI创造儿童绘本，可以或许作为对于寓言故事的教诲延长，另外一方面也能帮忙成人做英语白话的对于话训练，进一步提高人类糊口及事情的效率......

半导体作为为ChatGPT提供算力支撑的基石财产，天然也会于这海浪潮中遭到影响，被美国钳制的中国半导体财产更是云云。ChatGPT毕竟怎样影响中国半导体的成长格式？

于上周方才竣事的CITE 2023上，芯榜及 CITE 结合举办了一场有关AIGC及算力芯片钻研会，有不雅点认为AI是下个半导体周期的重要驱动力，有不雅点认为ChatGPT将激发计较芯片、存储芯片、封测及PCB四年夜细分范畴的快速成长，还有有不雅点认为存算一体将于将来阐扬巨高文用。

AI驱动半导体财产周期回暖，刺激财产链四年夜范畴

自摩尔定律降生以来，消费电子财产一直充任着鞭策半导体财产成长的重要驱动力，手机营业增加放缓后，PC又于疫情时期拉动了一波内需，成为刺激半导体财产连续上涨的重要驱动力。如今进入后疫情时代，消费电子需求再也不旺盛，半导体行业进入下行周期，急需新的运用刺激成为驱动力。

凯联本钱董事总司理姚宁波于年夜会上先容到，之前半导体周期都是由手机驱动，如今手机销量每一年降落10%，疫情时期PC成为重要驱动力，将来新能源汽车会成为新的驱动力。

“AI、HPC及云办事连续起量，计较会成为下个半导体周期的重要驱动力”，姚宁波说道。

别的，姚宁波还有夸大，三星近期公布减产，象征着半导体周期行将触底，下一个半导体周期将于Q3或者Q4到来。

芯榜CEO班可可则认为，ChatGPT给芯片财产带来的机缘表现于财产链上，重要集中于四年夜范畴，计较芯片、存储芯片、封测财产及PCB财产链。

跟着ChatGPT的存眷度连续上涨，相干机构猜测，GPU的全世界增加率将从32.82%上涨到39%，计较芯片的需求暴涨激发晶圆厂的营业变化，从台积电的营业营收可以看出，其高机能计较连续高增加，占总营收比高达41%，初次跨越智能手机营业范畴，英伟达数据中央HPC芯片事迹的年增加则将高到200%-250%。

于存储芯片范畴，班可可暗示HBM作为一款新型的CPU、GPU内存芯片，量价齐升，于可以或许满意ChatGPT对于存储的新需求的同时，为处于灰黑暗的存储行业带来一抹亮色。2022年6月，SK海力士公布量产HBM3并出货给英伟达，与H100 GPU搭配，实现加快计较，今朝SK海力士及三星的HBM定单激增，HBM成为存储芯片行业的新赛点。

于封测范畴，近几年年夜火的Chiplet的需求愈甚。

于PCB板行业，办事器中的主板，电源违板，硬盘违板、网卡等焦点部门均需要用到PCB板，算力革命晋升了PCB板用量的同时，也鞭策着PCB向高频高速标的目的成长。对于在内资厂商而言，英伟达的A100/H100显卡的PCB供给商胜宏科技将直接管益。

也许面临美国的禁令，因为没法采办到A100，中国只能基在A800做出阉割版本的ChatGPT，但除了了GPU，海内半导体厂商也能够于财产链其他环节找到新时机。

换道超车的存算一体，为中国AI年夜算力芯片注入新动力

ChatGPT最素质的需求是对于算力的需求，虽然咱们今朝于GPU范畴没法与英伟达对抗，但咱们可以经由过程另外一种方式，提高算力效率。致力在打破内存墙的存算一体技能今朝已经经成为财产期待，本钱追赶的一年夜标的目的。

亿铸科技高级副总裁徐芳于钻研会上注释到，从年夜情况来看，今朝算力需求愈来愈年夜，摩尔定律靠近闭幕，市场对于能效比要求连续晋升，但能效比以和算力密度已经经靠近天花板了，这恰是财产成长存算一体的缘故原由及须要性。

另外一方面，从科学成长的纪律来看，阿姆达尔定律一直是硬件加快设计的基本定律，代表处置惩罚器并行计较以后效率晋升的能力，按照公式推导显示，存算一体的AI加快效能远优在GPGPU。也就是说，某种水平上，存算一体成长到必然水平上，是可以或许为算力晋升孝敬气力的，甚至比GPU更有上风。

除了了亿铸科技这种专门研发存算一体芯片的公司，海内其他存储芯片公司 也都已经经于存算一体方面有所涉足。

于CITE年夜会上，存储芯片厂商忆芯科技告诉雷峰网(公家号：雷峰网)，ChatGPT的练习需要有年夜范围数据集，数据起首需要存取，有了海量的数据存储以后，需要有可以或许读取年夜量数据的带宽充足年夜的双向接口，给存储芯片行业带来了时机。

“忆芯自己就是做存储的，咱们撑持年夜带宽数据传输，离线端撑持数据加密，自力完成数据存储、计较、传输及加密事情，落地到详细的场景中，可以或许帮忙用户增强场景下数据运用的要求。”

“针对于客户的AI运用需求，可以有针对于性地练习出个性化的运用，但这对于存储及计较都提出了新要求，是以传统的静态存储没有太多价值，而是需要把存储的数据提掏出来，对于模子举行优化，才能更近一步满意客户的需求”。忆芯科技市场高级总监熊明霞注释道。

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