米兰·(milan)中国官方网站- 英伟达正将其在AI领域的成功经验复制到量子计算

2026-03-30 13:18:31

导语:量子计较的草创公司超250家,怎样拥有量子霸权?

对于一些人来讲,量子计较(Quantum computer)可能听上去像是科幻小说,是几十年后的情景。

现实上,全世界已经经有不少人已经经投入这项前沿计较的研究中,有跨越2100篇量子计较的研究论文发布,有跨越250家量子计较草创公司,有22个国度级量子计较相干的政策。

英伟达正将其在AI领域的成功经验复制到量子计算

量子计较是一种遵照量子力学纪律调控量子信息单位举行计较的新型计较模式,凡是与经典计较比拟较。从道理看,量子计较可以拥有比经典计较更快的计较速率,这类差距有可能高达百万亿倍。

量子计较有望攻破现今面对的诸多挑战,鞭策从药物研发到气候预告等各项事情的成长,可以或许于将来的HPC中阐扬巨高文用。正由于云云,年夜量公司及研究职员都投资资源研究量子计较。

今朝,实现量子计较的物理平台有多种方案,好比超导、离子阱、中性原子、硅量子、光量子等,不外也都面对着不消的挑战。

想要加快量子计较的成长,混淆量子计较有望实现量子计较的首批现实运用。

所谓混淆量子计较,就是量子计较机及经典计较机协同事情,充实阐扬经典计较(好比CPU及GPU)于传统功课中的上风,如电路优化、校订及纠错,以和体系级量子处置惩罚器(即QPU)作为新型加快器的上风。

比拟CPU,GPU是实现混淆量子计较的一个好选择,由于GPU可以缩短传统功课的履行时间,并年夜幅降低经典计较机及量子计较机之间的通讯延迟,而这是现今混淆量子功课面对的重要瓶颈。

英伟达正将其在AI领域的成功经验复制到量子计算

与此同时,另外一个巨年夜的挑战是软件东西。量子处置惩罚器作为新兴的硬件,想要对于其编程实现阐扬其价值,研究职员只能利用相称在初级组装代码的量子,也就是说只有量子计较专家才能对于量子加快器举行编程,这也就难以鞭策量子计较的快速成长。

是以,量子计较范畴需要同一的编程模子及编译器东西链。

编译器可让科学家轻松地将其 HPC运用的一部门先移植到模仿版QPU,然后再移植到真实的QPU,高效找到量子计较加快事情的要领。

将GPU加快的模仿东西、编程模子及编译器东西链全数联合于一路后, HPC 研究职员就能够最先构建将来的混淆量子数据中央。

拥有业界领先高机能GPU,且于HPC及AI方面有富厚经验的英伟达,可以或许帮忙其于量子计较范畴迅速成立怪异的产物及上风。

英伟达确凿已经经最先将其于AI范畴的乐成经验复制到量子计较范畴。从脱离发者近来的软件切入,降低利用开发者的利用门坎,帮忙量子计较范畴的开发者能解决问题,创造价值,一旦量子计较的研究者及利用者首选英伟达的东西,天然也就能帮英伟达于量子计较范畴抢占先机。

GTC 2021上,英伟达公布推出cuQuantum SDK,目的是加快于GPU上运行的量子电路模仿。如今,已经经有数十家量子构造已经经于利用cuQuantum 软件开发套件,于 GPU 上加快其量子电路模仿。

近期,AWS于Braket办事中提供cuQuantum,并展示了cuQuantum于量子呆板进修事情负载上实现了900倍的加快,同时削减3.5倍的成本。

cuQuantum对于在鞭策量子计较成长的另外一个主要价值于在,其可以或许于重要的量子软件框架上实现加快计较,包括Google的qsim、IBM的Qiskit Aer、Xanadu的PennyLane及Classiq 的Quantum Algorithm Design平台。

对于在科学家及开发者而言,这些框架的用户可以拜候GPU加快,而无需再举行任何编码。对于在英伟达而言,将象征着其于量子计较软件框架上的主要价值,以和充实阐扬其GPU于混淆量子计较中的作用。

2022年7月12日,英伟达于量子计较范畴继承向前迈进,发布了一个同一计较平台QODA。

英伟达正将其在AI领域的成功经验复制到量子计算

量子优化装备架构 (QODA)的方针是经由过程创立相关的混淆量子经典编程模子,使量子计较更易利用。QODA也使HPC及AI范畴的专家可以或许轻松将他们的运用移植到公有云、NVIDIA DGX体系或者者配备了年夜量NVIDIA GPU的超算中央傍边。

对于在已经经利用cuQuantum软件开发东西包的量子构造,借助NVIDIA QODA,开发者就能构建完备的量子运用步伐,这些量子运用步伐可以经由过程NVIDIA cuQuantum于GPU加快的超等计较机长进行模仿。

与AI及高机能计较同样,生态才是乐成的要害,是以软硬件互助伙伴对于在英伟达于量子计较范畴的乐成都至关主要。

Q2B 22 东京量子计较集会上,英伟达公布与量子硬件供给商IQM quantum Computers、Pasqal、Quantum、Quantum Brilliance及Xanadu,软件供给商QC Ware及Zapata Computing, 以和超等计较中央德国尤里希研究中央、劳伦斯伯克利国度试验室及橡树岭国度试验室开展QODA方面的互助。

英伟达正将其在AI领域的成功经验复制到量子计算

英伟达CEO黄仁勋一直都于夸大,英伟达要做的是创始新的产物及市场,而不是去抢占已经有的市场。量子计较恰是如许一个全新的市场,雷峰网(公家号:雷峰网)认为,英伟达不管于量子计较范畴技能线路的选择,还有是选择的切入点,都有助其抢占量子计较的先机。

但也要看到,量子计较还有有很长的路要走,还有难以判定谁能拥有量子霸权。

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