导语：于存储涨价潮中，曙光苦守「持久主义」。

AI进入2025年下半年，正之前所未有的速率催保存储需求。

据雷峰网(公家号：雷峰网)相识，Q4存储芯片价格已经出现周全上涨态势，行业遍及猜测，存储需求将于Q4至来岁Q2时期迎来年夜范围开释。

然而，当前财产链各环节的产能扩张进度难以匹配需求增加节拍，叠加存储介质成本连续飙升，在是，耐人寻味的分解情形呈现了：

一边是客户内存条“一条难求”的困境；另外一边，市场的报价系统堕入杂乱——有二线存储厂商由于笃订价格将继承爬升，甚至暂停对于外报价，姑且摆设员工休假，选择“囤货待涨”以赚取更年夜价差。

即便云云，于 AI 范畴的存储采购决议计划中，内存效率仍被置在焦点优先职位地方，成本因素则退居第二甚至第三位。就于行业大都介入者对于涨价趋向 “乐见其成” 时，中科曙光站出来，想给这场“狂欢”降降温——

“咱们想呼吁整个财产越发理性，往更康健可控的标的目的去成长，这是咱们做存储体系厂商的指望”，曙光存储副总裁张新凤说道。

11月19日，2025数据存储财产年夜会于广州召开。于这场年夜会上，中科曙光迎来主要脚色进级——正式出任中电标协数据存储专委会当值会长，公布专委会将倡议编写AI存储尺度，并结合牵头建立Future Storage事情组，以鞭策中国存储财产于全世界竞争中抢占先机。

站于存储周期“新一轮波峰”上，曙光作为中国智算财产的焦点气力，对于当前存储成长的趋向与挑战有如何的判定？于AI推理带来的存储海潮中，曙光的上风又是甚么？

于存储市场连续火热的环境下，有业内子士不雅察到，内存与闪存颗粒的产能已经“吃满”到来岁甚至后年。张新凤指出，于当前存储的涨价布局中，纯硬件成本跨越70%来自存储介质，且涨幅遍及到达50%-100%。

不外，这类产能的急急，与AI对于更高机能存储的需求所带来的产能挤占，互相关注——

AI对于I/O（存储装备与内存之间的数据互换）提出了远高在以往的要求，特别是GPU的呈现，对于高带宽、年夜容量的HBM（高带宽内存）需求更是年夜增。这种进步前辈存储介质具备更高利润，进一步挤占传统存储介质的产能；加之今朝全世界具有量产能力的厂商数目有限，且多模态模子的成长让存储需求更趋多样繁杂，种种趋向正给将来的存储供应造成压力。

可以说，存储介质自己像期货，具备较着的财产周期性；但AI的呈现，转变了供给侧的周期节拍。

只管云云，当前各种AI场景对于存储的焦点诉求仍旧是“快”——既要高吞吐、低延时，也要体系不变。

但于细分场景里，偏重点又有所差别：曙光存储副总裁郭照斌指出，练习阶段对于带宽与吞吐要求较高；推理阶段则更注重低延时与高 IOPS。

那末，放眼客户侧，各人对于AI时代的存储详细又提出甚么新的需求？

张新凤发明，一方面，客户对于机能要求的极速晋升。已往，权衡高机能存储体系时的带宽单元是GB/s，而如今已经进入TB/s时代，机能差距到达1000倍。于这类极致的机能下，进步前辈存储体系往往绕不初步到端NVMe全闪架构。

其次，是“交融能力”成为刚需。

于智算事情流中，从数据收罗、打标签、洗濯、练习，到token化、推理常识库构建，各个环节触及Swift API、NFS、S3等多种和谈。如今，愈来愈多客户但愿一套存储体系可以解决所有问题，这使患上交融能力成为焦点竞争点。

除了此以外，数据流动方式也呈现底子变化。

此前，数据流动的方案是“一份数据于差别和谈间屡次拷贝”，但这往往存于两个问题：一是时效性不足，二是空间使用率降落，后者直接瓜葛到成本节制。

当下，实际的需求正于改变，客户更但愿统一份数据可被差别和谈直接拜候。张新凤认为：“这多是所有行业真正要做智能化的出发点。”

存储重要分为漫衍式与集中式两类：漫衍式存储将数据分离存储于多个节点上，集中式存储则将所有数据集中存储在一个中央节点。

哪一种会成为AI推理时代的主流？一种共鸣是：漫衍式存储更契合AI推理海量数据与高并发的焦点需求。

曙光存储副总裁杨志雷也不雅察到，于AI场景中，一套体系需要同时撑持多和谈拜候、冷热分层治理，漫衍式是最优解。

自2004年曙光启动 ParaStor 漫衍式存储研发以来，漫衍式存储产物便连续挤压集中式存储的市场份额，这一点从营收占比中已经可见一斑。

其漫衍式ParaStor于兼具机能与低延时、高IOPS以外，也统筹机能的线性扩大度——打破了“扩容与机能”的抵牾，让存储体系既能扩张容量的同时晋升机能，且不捐躯低延时、高IOPS的焦点上风。

杨志雷直言：漫衍式存储“将来投资回报比是最高的”。

不外，与此同时，曙光并无抛却集中式存储：其于2024年6月便发布首款集中式存储产物FlashNexus全闪存阵列，正式切入这一范畴。

“集中式存储的增加并未放缓”，杨志雷增补道，于金融、运营商、医疗等传统营业范畴，集中式存储仍具有不变性、靠得住性上风；且于处置惩罚布局化数据的低延时需求上，集中式存储拥有自然上风——这些因素决议了，集中式存储短时间内仍将与漫衍式存储并存。

事实上，颠末多年堆集，曙光于存储体系能力长进行了系统化重构，已经经使存储从简朴的数据容器进级为“智能的数据引擎”。

举例来讲，于具身智能范畴，ParaStor漫衍式全闪存储可提供跨越500GB/s的聚合带宽，满意多模态数据的及时处置惩罚需求。

同时，其与智元呆板人的互助也入选“2025年度数据存储典型实践案例”。究其暗地里，于AI练习、推理以和具身智能呆板人的范畴以内，曙光提出两个焦点机能的架谈判理念：

一方面，于存储端采用超等地道技能，联合无竞争化、无锁化等优化手腕，充实阐扬硬件的极致机能。

另外一方面，奉行近间隔计较理念，或者将存储与CPU、GPU深度交融——例如于CPU、GPU端增设存储接口，实现运用层面的深度联合。

而且，曙光存储将依托自身于AI存储范畴的上风，聚焦“AI数据语义”焦点，鞭策面向年夜模子练习的存储架构、接口和谈与机能评测尺度的制订。

于存储范畴已经深耕实践多年的曙光，如今已经跻身存储尺度制订的引领者行列，鞭策AI存储尺度编写，构建存储技能尺度及技能框架，旨于为各企业产物研发提供参考，打破传统产物孤岛问题。

市场旌旗灯号已经然明确：下一轮智算竞赛的焦点决胜点，早已经逾越纯真的硬件颗粒争取，转向谁能将海量数据转化为“智能燃料”——可连续流转、安全同享、高效复用的数据资源。

于这场数据价值重构的海潮中，曙光致力成为鞭策财产进级的焦点气力，为中国存储财产争夺国际话语权。

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